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农业四情监测预警系统借助传感器、图像识别、大数据及通信等技术，对农田墒情、苗情、虫情、灾情进行实时采集与精准分析，当数据超出预设阈值时，便通过多种渠道发出预警，助力农户远程管控田间状况，不仅为科学灌溉、施肥、防治病虫害等农事操作提供依据，降低生产成本，还能帮助政府与农业部门制定决策，推动农业绿色、高效、可持续发展 。

依托高精度传感技术、无线通讯技术、大数据分析技术，利用“墒情、苗情、病情、虫情、灾情”等信息监测站对农田农作物环境参数、生长态势、土壤墒情、病虫害等要素进行全方位采集，将数据在平台集成、智能分析，为农业生产提供智能化、自动化、可视化的管理决策支持。

农业自动气象站及传感终端，实时采集监测空气温湿度、光照、雨量、风速、风向、大气压力、PM2.5、噪声、气体浓度等农业数据，同时支持要素定制监测。

利用埋入土壤的传感器，实时测量土壤的水分、温度、电导率、氮磷钾等参数，并借助无线传输技术，将采集到的数据迅速上传至数据中心。

物联网虫情测报灯是一种基于物联网IoT技术的智能农业设备，专门用于自动化监测、识别和预警田间害虫的发生动态，帮助农户精准防控病虫害，减少农药滥用。

1. 工作原理

诱虫：利用害虫的趋光性（特定波长光源，如365nm紫外光）吸引害虫。

灭虫：通过高压电网或远红外加热等方式击杀害虫。

采集：害虫落入收集盘或传送带，由高清摄像头拍照。

识别：AI图像识别技术自动分析害虫种类、数量。

传输：数据通过4G/5G/NB-IoT等无线网络上传至云平台。

2. 核心功能

实时监测：24小时不间断诱捕、计数害虫。

自动识别：AI比对害虫数据库如稻飞虱、玉米螟等，准确率可达90%以上。

预警分析：根据虫口密度、增长趋势预测风险，推送警报至手机电脑。

数据追溯：生成虫情时空分布图，支持历史数据查询。

3. 技术组成

硬件：光源模块LED紫外灯、杀虫装置、摄像头、无线模块、气象传感器和太阳能供电可选。

软件：虫情识别算法如YOLO、ResNet等深度学习模型，云平台（数据存储、可视化分析）。

载玻带式智能孢子捕捉仪专门收集随空气流动而传播的病原菌孢子及花粉尘粒。用于检测病害孢子存量及其扩散动态，为预测病害流行传染提供可靠数据。设备主要由孢子捕捉装置、孢子承载装置、图像采集装置、网络传输模块、电源与防雷系统组成。载玻带自动转动，自动采集、自动显微成像拍照，图片数据自动上传等功能。

对农作物生长过程进行高清视频监控，实现对作物生长状态的实时监测、生长评估以及在苗情异常时及时预警,助力农户科学管理农田。基于气象监测设备,采集环境气温、湿度、气压、降雨量等参数，掌握极端气象及时预警,降低灾害损失。

农业四情AI分析云平台

害虫性诱自动监测系统

植保无人机

田间物联网：天空地一体化监测

物联网杀虫灯

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