一、项目背景

随着全球人口增长、气候变化和资源约束加剧，传统农业面临生产效率低、资源浪费、环境压力大等问题。智慧农业通过物联网、大数据、人工智能等技术实现精准化、智能化管理，成为农业现代化的重要方向。其中，“四情监测”（墒情、苗情、虫情、灾情）是农业生产的关键环节，直接影响作物产量和质量。国家提出“乡村振兴战略”和“数字乡村发展纲要”，明确要求推动农业信息化建设。2023年中央一号文件强调“发展智慧农业，推进农业生产数字化”。联合国粮农组织（FAO）倡导“气候智能型农业”，鼓励通过技术手段应对农业灾害和资源短缺。  

扬子江药业集团是中国大型医药企业之一，总部位于江苏省泰州市，成立于1971年，前身为泰兴县口岸镇工农兵制药厂，经过数十年发展，现已成为集研发、生产、销售于一体的大型医药集团。扬子江药业作为中国领先的医药企业，近年来积极布局智慧农业领域，主要围绕中药材种植智能化和农业数字化转型展开，旨在提升药材品质、保障供应链安全，同时探索“医药+农业”的跨界融合模式。

二、项目概述

本项目位于福建的福鼎和江西的抚州2个城市，由石家庄圣启科技帮助其打造智慧农业四情监测系统。

本项目主要包括虫情监测系统，气象监测系统，病情监测系统和苗情监测系统。农业四情监测系统为农民提供全面的农田环境监测和管理支持，帮助他们实现智慧农业生产，提高农作物的产量、质量和资源利用效率。

1，虫情监测系统，利用物联网虫情测报灯、高清摄像头、AI识别等技术，自动捕捉并识别害虫种类、数量及分布。结合气象数据，预测病虫害爆发趋势，提前预警，基于深度学习算法，自动识别常见害虫（如稻飞虱、玉米螟、棉铃虫等），准确率可达90%以上。减少人工误判， 解决传统人工监测滞后、误判率高的问题，实现早发现、早防治，提高防治针对性。同时24小时自动监测，农户可通过手机或电脑查看虫情数据，无需频繁田间巡查。适用于大面积农田，节省人工成本50%以上。结合历史虫情数据，分析害虫发生规律与生物防治（如天敌昆虫、性诱剂）结合，推动绿色植保，符合有机农业和生态农业的发展趋势。减少农药滥用，优化防治方案，降低农户投入成本。通过智能化监测手段，促进精准农业和智慧农业发展。 符合国家《“十四五”全国农业绿色发展规划》要求，推动绿色植保和智慧农业建设。

2，气象监测系统，采用高精度气象传感器网络（温度/湿度/光照/降雨/风速等）和土壤传感器（温度/湿度/PH/EC等）。数据采集精度达专业气象站标准（±0.5℃温度误差），支持对接政府气象大数据平台，兼容多种农业物联网设备，支持分钟级数据更新，远超传统人工记录方式，基于AI算法的灾害预警模型（霜冻/干旱/暴雨/大风等），减少气象灾害损失，建立农业气象灾害防御体系，延长作物适宜生长期，保障粮食安全。提升农业抗灾能力。与灌溉/施肥系统智能联动，提高资源利用效率。

3，病情监测系统，植物病菌孢子捕捉分析系统是一种基于空气动力学、显微成像、AI识别等技术的智能监测设备，可实时捕捉、鉴定和量化空气中的病原菌孢子（如水稻瘟病、小麦锈病、赤霉病、霜霉病等），支持30+种常见植物病原菌数据库（如赤霉菌、白粉菌、锈菌），识别准确率≥90%，比田间显症提前7-10天发现病原菌扩散，为病害早期预警和精准防控提供科学依据，提前防控可降低病害导致的减产。孢子捕捉装置主动吸入空气，捕获漂浮孢子，风力控制，粘性载玻片，微孔过滤，无需人工值守。该系统通过“捕捉-识别-预警”闭环，实现了植物病害的源头防控，是智慧农业植保体系的核心装备。其推广应用将显著提升病害防控效率，推动农业向绿色化、数字化转型，对保障粮食安全具有重要意义。  

4，苗情监测系统，智慧农业中的苗情监测系统是现代精准农业的核心技术之一，通过实时、动态的作物生长状态监测，帮助农户或企业科学决策，提升产量和品质农田全景监测，可清晰直观的实时查看种植作物的生长以及病虫害情况，并对突发性异常时间的过程进行及时监视和记录，用以提供及时高效的指挥和调度。

综上所述，智慧农业四情监测项目不仅是技术升级，更是农业生产范式的变革。响应国家战略、解决农业痛点、融合前沿技术的系统性工程，是实现精准农业管理的核心手段，旨在通过数据驱动实现农业生产的精准化、智能化和绿色化，为全球粮食安全与农业高质量发展提供支撑，尤其在中药材、高附加值作物种植中意义重大。扬子江药业的智慧农业以中药材数字化种植为核心，通过技术赋能传统农业，实现“降本、提质、溯源”三大目标，既保障了药品原料安全，也为医药企业跨界布局农业提供了示范。其模式对其他药企或高附加值经济作物种植具有参考价值。将其融入中药材基地管理，可同时实现质量可控、成本优化、社会责任三重目标，巩固其在“智慧中药”领域的领先地位。